IAI · UET · VNU

Chính sách sử dụng công cụ AI

Lập trình xử lý dữ liệu · Học kì 1, năm học 2026–2027

Văn bản này quy định việc sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hoạt động học tập và đánh giá của học phần. Học phần cho phép sử dụng AI một cách có trách nhiệm, trên hai điều kiện: sinh viên phải có năng lực nền tảng của chính mình và phải minh bạch về việc sử dụng AI.

Tóm tắt

  1. Bài thực hành, bài tập về nhà và bài tập lớn: được dùng AI, với điều kiện khai báo đầy đủ và tự kiểm chứng kết quả.
  2. Kiểm tra trên lớp, thi giữa kỳ và vấn đáp: không được dùng AI; các hoạt động này đánh giá năng lực cá nhân.
  3. Sinh viên chịu trách nhiệm hoàn toàn về sản phẩm mang tên mình, kể cả phần do AI tạo ra.
Quay lại trang môn học

Phạm vi và nguyên tắc

  1. Chính sách này áp dụng cho mọi hoạt động có tính điểm của học phần: bài thực hành, bài tập về nhà, kiểm tra trên lớp, thi giữa kỳ, bài tập lớn và vấn đáp.
  2. "Công cụ AI" trong văn bản này bao gồm chatbot và trợ lý lập trình (ví dụ ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), mô hình ngôn ngữ gọi qua API, và các công cụ hỗ trợ viết có sử dụng AI.
  3. Việc sử dụng AI được cho phép hay không tuỳ theo chế độ đánh giá của từng hoạt động (mục 2). Ở chế độ được phép, sinh viên có ba nghĩa vụ: khai báo, hiểu và kiểm chứng mọi nội dung mình nộp.
  4. Với mọi sản phẩm mang tên mình, sinh viên là tác giả chịu trách nhiệm về tính đúng đắn, nguồn dữ liệu và các vấn đề đạo đức. AI là công cụ và không thay thế trách nhiệm của người nộp bài.

Hai chế độ đánh giá

Chế độ đóng — không dùng AI

Đánh giá năng lực nền tảng của cá nhân.

  • Kiểm tra trên lớp: 2 bài kiểm tra giấy 15 phút
  • Thi giữa kỳ (trên lớp)
  • Vấn đáp bài tập lớn: trả lời trực tiếp và làm bài thực hành tại chỗ

Chế độ mở — được dùng AI

Đánh giá khả năng chỉ đạo công cụ và kiểm chứng kết quả.

  • Bài thực hành: nộp bài lab qua GitHub Classroom
  • Bài tập về nhà (trừ khi đề ghi rõ chế độ đóng)
  • Thực hiện bài tập lớn nhóm ngoài giờ lên lớp
  1. Ở chế độ đóng, sinh viên không được sử dụng công cụ AI dưới bất kì hình thức nào, không được nhận trợ giúp của người khác; các tài liệu khác chỉ được sử dụng khi đề bài cho phép. Sử dụng AI ở chế độ đóng được coi là gian lận thi cử.
  2. Ở chế độ mở, sinh viên được sử dụng bất kì công cụ AI nào theo quy định tại mục 3, với điều kiện khai báo theo mục 4, hiểu và kiểm chứng được nội dung mình nộp.
  3. Chế độ áp dụng cho từng đầu điểm:
    Đầu điểm Trọng số Chế độ
    Thực hành — nộp bài lab 10% Mở
    Kiểm tra trên lớp — 2 bài giấy 15 phút 10% Đóng
    Thi giữa kỳ 20% Đóng
    Bài tập lớn nhóm và vấn đáp 60% Mở khi làm tại nhà; đóng khi vấn đáp
  4. Mỗi đề bài của học phần ghi rõ chế độ bằng nhãn 🚫 đóng hoặc ✅ mở. Nếu đề bài không có nhãn, sinh viên phải hỏi giảng viên trước khi sử dụng AI.

Công cụ và dữ liệu ở chế độ mở

  1. Sinh viên được sử dụng chatbot và trợ lý lập trình nêu tại mục 1.2 hoặc công cụ tương đương.
  2. Khi gọi mô hình ngôn ngữ qua API trong bài làm, học phần hướng dẫn chính thức Gemini API (free tier). Sinh viên có thể dùng nhà cung cấp khác nếu tự chịu chi phí và ghi rõ trong phần khai báo.
  3. Được dùng công cụ AI hỗ trợ viết (sửa ngữ pháp, dịch) cho báo cáo; nội dung, lập luận và số liệu trong báo cáo vẫn phải là của nhóm.
  4. Không đưa dữ liệu cá nhân, dữ liệu nhạy cảm hoặc thông tin của người khác vào công cụ AI. Sinh viên cần kiểm tra điều khoản xử lý dữ liệu của công cụ trước khi sử dụng.
  5. Không đưa API key vào mã nguồn hoặc commit lên kho mã; phải dùng biến môi trường hoặc Colab Secrets.

Nghĩa vụ khai báo

  1. Với bài tập lớn, kho mã của nhóm bắt buộc có tệp AI_USAGE.md ghi rõ:
    1. công cụ đã dùng và dùng vào việc gì;
    2. các prompt then chốt;
    3. những chỗ AI làm sai và cách nhóm phát hiện;
    4. cách nhóm kiểm chứng kết quả do AI tạo ra.
  2. Với bài tập về nhà, sinh viên ghi mục "Khai báo AI" ở cuối bài (2–4 câu, theo mẫu trong đề).
  3. Nếu không dùng AI, sinh viên ghi rõ "Không dùng AI"; đây cũng là một khai báo.
  4. Khai báo đầy đủ không phải là căn cứ trừ điểm. Ngược lại, tính minh bạch là một tiêu chí chấm của bài tập lớn.

Vi phạm và xử lý

  1. Các hành vi sau bị coi là gian lận và xử lý theo quy chế:
    1. sử dụng AI hoặc bất kì trợ giúp nào khác ở chế độ đóng (kiểm tra trên lớp, thi giữa kỳ, vấn đáp);
    2. giấu hoặc khai man việc sử dụng AI ở chế độ mở;
    3. chép bài của nhóm khác hoặc dùng chung mã nguồn giữa các nhóm, kể cả khi đã dùng AI để viết lại;
    4. tạo số liệu hoặc kết quả thí nghiệm không có thật, dù do sinh viên hay AI thực hiện.
  2. Hình thức xử lý:
    • Gian lận ở chế độ đóng: 0 điểm cho đầu điểm đó, lập biên bản và xử lý theo quy chế đào tạo của Trường Đại học Công nghệ và ĐHQGHN (có thể đến mức đình chỉ học phần).
    • Khai man hoặc giấu việc sử dụng AI trong bài tập lớn: trừ đáng kể điểm minh bạch của cả nhóm; trường hợp nghiêm trọng xử lý như gian lận.
    • Tái phạm: chuyển hồ sơ lên Viện Trí tuệ nhân tạo xem xét kỷ luật.
  3. Các trường hợp sau không phải gian lận nhưng ảnh hưởng trực tiếp đến điểm:
    • Nộp mã nguồn do AI viết mà sinh viên hiểu, đã kiểm chứng và có khai báo: được chấp nhận.
    • Nộp mã nguồn do AI viết mà sinh viên không hiểu: không bị kỷ luật, nhưng sẽ được phát hiện khi vấn đáp. Phần không giải thích được nhận 0 điểm đối với cá nhân đó; điểm của các thành viên trong nhóm được phép khác nhau.
    • AI đưa ra kết quả sai mà sinh viên không kiểm tra: mất điểm vì bài sai, như mọi bài sai khác.

Hiệu lực

  1. Chính sách này có hiệu lực từ đầu học kì 1, năm học 2026–2027 và được phổ biến trong buổi học đầu tiên. Sinh viên có trách nhiệm đọc và nắm nội dung trước khi nộp bất kì bài nào.
  2. Những tình huống chưa được quy định trong văn bản này do giảng viên phụ trách học phần quyết định; sinh viên hỏi giảng viên trước khi thực hiện.

Phiên bản 07/2026 · Viện Trí tuệ nhân tạo · Trường Đại học Công nghệ · ĐHQGHN

Quay lại trang môn học